Recomendações

Recomendações são sugestões automáticas de otimização que ajudam a melhorar a eficiência e reduzir custos. Cada provedor utiliza suas próprias usa suas próprias ferramentas e métodos para avaliar o uso dos recursos e sugerir ajustes.

As recomendações de otimização são exibidas em ordem decrescente na plataforma, ou seja, começam pelas que oferecem maior potencial de redução de custos e seguem até as de menor impacto.

Para cada tipo de recomendação são fornecidas duas informações principais:

Potencial de redução total → Mostra o valor estimado que pode ser economizado caso a recomendação seja implementada.
Quantidade de recomendações aplicáveis → Indica o número de ações que podem ser realizadas para alcançar essa redução.

Importante

São priorizadas as recomendações dos provedores, visando ações com maior impacto no orçamento.

Provedores

GCPAWSAzure

Recommender → É um serviço que fornece recomendações acionáveis para otimizar o uso e os custos dos recursos na nuvem. As recomendações incluem sugestões para:

Reduzir custos por meio da identificação de recursos não utilizados ou subutilizados.
Ajustar tamanhos de máquinas virtuais, escalonamento automático e políticas de armazenamento para economizar.

Saiba mais sobre o Recommender

AWS Truster Advisor → Oferece recomendações baseadas em cinco áreas principais, com destaque para otimização de custos.

Identifica recursos não utilizados ou subutilizados, como instâncias reservadas ou volumes de armazenamento ociosos.
Sugere ajustes em configurações de serviços para reduzir despesas operacionais.

Saiba mais sobre o Trusted Advisor

Azure Advisor → Fornece recomendações personalizadas para melhorar a eficiência de custos.

Identifica recursos subutilizados ou que podem ser reduzidos, como tamanhos de máquinas virtuais ou configurações de discos.
Propõe mudanças para alinhar o uso ao orçamento definido.

Saiba mais sobre Azure Advisor

Carregamento de dados

Carregamento e atualização dos dados

Os dados são coletados diariamente pela manhã, às 8h (América/São Paulo).

Para que o fluxo aconteça corretamente é necessário:

Serviço de recomendações configurado e habilitado no provedor.

Service Account cadastrada na integração deve ter permissão de leitura para as recomendações no provedor.

Quando uma recomendação é aplicada pelo usuário ela é removida automaticamente da listagem. Isso ocorre porque o provedor atualiza periodicamente o status das recomendações, excluindo aquelas que já foram efetivamente resolvidas da lista de ativas.

Tempo de atualização

Cada provedor possui um período específico para atualizar e sincronizar as recomendações, o que pode impactar o tempo necessário para que as mudanças sejam refletidas na plataforma.

Totalizadores

Há quatro tipos de recomendações: ocioso, subutilizado, reserva e outros. Cada um oferece uma oportunidade de potencial de economia financeira qunado implementado. Mais detalhes sobre cada tipo podem ser encontrados na seção abaixo.

Ocioso → Potencial economia de custo ao implementar recomendações do tipo 'Ocioso'.
Subutilizado → Potencial economia de custo ao implementar recomendações do tipo 'Subutilizado'.
Reserva → Potencial economia de custo ao implementar recomendações do tipo 'Reserva'.
Outros → Potencial economia de custo ao implementar recomendações do tipo ‘Outros’.
Potencial redução mensal → Potencial economia de custo ao implementar todas as ações recomendadas.
Total → Quantidade total de recomendações.

Colunas

Provedor → Nome do provedor do serviço.
Centro de Custo → Nome do Centro de Custo / Código do Centro de Custo.
Workspace → Nome do Workspace / ID do Workspace.
Tipo → Tipo da recomendação.
Descrição → Detalhamento da ação a ser tomada.
Recurso → Recurso alvo da recomendação.
Redução → Potencial economia de custo ao implementar a ação recomendada.

Filtros

Provider → Provedor dos serviços de nuvem.
Centro de Custo → Nome/Código do Centro de Custo.
Gerente → Responsável pelo Centro de Custo

Tipos de Recomendação

O serviço de recomendações trata, atualmente, os seguintes tipos:

Ocioso:

Refere-se a recursos que estão inativos ou com uso muito abaixo da sua capacidade total. Esses recursos estão gerando custos, mas com pouca ou nenhuma carga de trabalho.

Exemplo: Uma máquina virtual que foi provisionada mas não está realizando nenhuma tarefa, ou um banco de dados que não está processando consultas frequentemente.
Subutilizado:

Refere-se a recursos que estão em uso, mas com capacidade muito acima do necessário para a carga de trabalho. Esses recursos poderiam ser redirecionados para uma configuração menor e mais econômica sem impactar o desempenho.

Exemplo: Uma instância de máquina virtual configurada com alta capacidade de CPU e memória, mas que utiliza apenas uma pequena fração desses recursos.
Reserva:

Refere-se a uma compra antecipada ou alocação de recursos por um período específico, em troca de um desconto significativo no custo.

Exemplo: Uma instância de máquina virtual com carga de trabalho estáveis e previsíveis, onde o consumo de recursos é estável, permitindo otimizar custos com descontos.
Outros:

Recomendações não classificadas nos tipos listados.